El Auto-Clasificador de Mole guru es una plataforma que provee autómatas de clasificación en línea para facilitar el etiquetado de textos expertos.

Se centra en los dominios de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (ML). Utiliza una variedad de algoritmos y técnicas de preprocesamiento de datos para identificar el significado de un texto.

Mole guru es capaz de crear modelos predictivos y realizar algoritmos de aprendizaje profundo. Esto le permite mejorar la precisión y flexibilidad de sus modelos de clasificación.

¿Cómo?

Nuestro Auto-Clasificador articula componentes y procesos para el etiquetado automatizado de textos. Es un flujo de trabajo que logra resultados eficientes a través de ciclos de gestión adaptables, acotados y rápidos.

Entrenamiento de modelos

El primer paso es conformar un conjunto base de documentos etiquetados para el entrenamiento rápido y eficiente del modelo. Disponemos de diferentes módulos de análisis que permiten experimentar y seleccionar el esquema de extracción de términos y entidades que mejor se adapte a la colección de documentos y al campo del conocimiento del proyecto.

Normalización de etiquetas

El siguiente paso es optimizar el nivel de asertividad de las anotaciones mejorando las posibilidades de diferenciación e identificación de las etiquetas utilizadas. Utilizamos bases terminológicas enfocadas en cada dominio y campo del conocimiento. Con un modelado semántico, potenciamos su vocabulario de términos.

Base de conocimiento

El último paso organiza y ubica cada documento en zonas temáticas. Nuestras bases de conocimiento sugieren asociaciones conceptuales y recomiendan etiquetas nuevas.

¡Su asistente inteligente de clasificación documental está listo!

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Este es un ejemplo de normativas judiciales argentinas.

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